申鐵：應用大數據助力學校防控疫情

1月8日，在貴州省抗擊新冠肺炎疫情表彰大會上，貴州師范大學教授申鐵榮獲“貴州省抗擊新冠肺炎疫情先進個人”稱號。

申鐵是貴安新區花溪大學城貴州師范大學貴州省信息與計算科學重點實驗室的教學科研人員。2020年初，面對突如其來的新冠肺炎疫情，他第一時間響應號召，奮戰在抗擊疫情數據排查統計的第一線，成為貴師大疫情防控數據組數據排查統計技術人員。

疫情防控初期，恰逢寒假期間，貴師大全校4萬余名師生分散在全國各地。如何精確掌握全校4萬余名師生員工的行程、健康等信息，對學校疫情防控政策制定、防控措施落實，具有重要意義。

對此，申鐵發揮專業優勢，改進排查方法，引進大數據技術，先后獨立和參與開發多個自動化信息系統、構建多個數據庫，開啟了更加安全、高效和科學的排查、分析和管控模式﹔完成了多次全校大規模學生信息的採集排查，幫助學校精准掌握了全校4萬余名師生員工的身體健康狀況、重點疫情地區旅居史等信息。

為解決全校師生返校過程中行程信息涉及地域多、范圍廣，不易統計分析等難題，申鐵開發了貴州師范大學學生疫情防控數字化分析平台，利用可視化技術繪制包括“貴師大省外學生分布地圖”“貴師大返校學生分布地圖”等在內的多種學生分布圖，對學生的地理位置進行精確分析、展示，方便識別篩查中高風險地區旅居史學生。貴師大依據該平台篩選出了中高風險地區人員名單，消除了可能的外來傳染源，保障了春、秋兩學期學生安全返校入學。

為及時更新每日中高風險地區和疫情新發地區師生信息，申鐵利用網絡爬虫技術，抽取全網疫情最新信息，建立中高風險地區師生信息數據庫，實時監控累計200余個中高風險地區的動態，為學校常態化防控疫情，及時調整、完善學校疫情防控措施奠定了基礎。

貴陽日報融媒體記者 謝孟航