隨著新一輪科技革命和產業變革迅猛發展，數字技術、智能經濟與數字化產業成為催生新產業、新業態、新模式的重點領域。發布僅6個月的ChatGPT，已掀起全球人工智能（AI）產業的大模型熱潮。

但對於應用端來說，將大數據能力落實到需求上，實現實實在在的轉化，才是展現大模型真正實力的關鍵一環。如何將大模型與產業化應用無縫銜接，研發出適合具體業務場景的行業化大模型？2023中國國際大數據產業博覽會期間，記者採訪了小i機器人高級副總裁杜玉清。

小i機器人高級副總裁杜玉清。人民網 王秀芳攝

“在ChatGPT問世之后，大大提高了人工智能展現在大眾面前的能力邊界，公眾會認為我們離人工智能的奇點更接近了一步。”杜玉清說。

作為中國自主研發，自有知識產權的虛擬聊天機器人技術開創者，小i機器人在金融、政務、企業、能源及交通等領域已落地數百個智慧應用場景，為全球用戶提供從技術到產品到多樣化解決方案及完善的服務支撐。

深耕人工智能行業20余年，小i機器人始終以“科技賦能”為己任，運用豐富的認知智能產品及服務，積極推動產業數字化和智能化升級轉型。從早期基於規則的專家系統，到機器學習與預訓練模型，再到大模型時代，小i機器人接觸了各行各業的客戶，其認知也不斷清晰。

“如今，以ChatGPT為代表的大模型已經可以落地多元的場景，解決多樣的問題。”杜玉清認為，大模型應用落地，仍需考慮以下問題：一是可交付，產品須結合具體的客戶需求進行定制和交付﹔二是成本可接受，無論GPT3.5還是GPT4.0的訓練成本都非常高，大模型產品需要根據客戶所在行業、以行業數據進行針對性的訓練﹔三是數據安全，當系統出現問題的時候，用戶是有權知曉的，大模型產品需要對安全性負責。

對於公眾普遍關心的通用人工智能倫理安全問題，杜玉清建議，從現在就開始關注和准備。“從要求人工智能大模型合乎倫理，到真正構建有道德的人工智能。”

提及在全球人工智能技術發展熱潮下，企業應如何利用技術進行數字化升級。杜玉清表示，首先需要建立數字化思維，決策者要結合企業的策略、產品、客戶、運營和售后等各方面進行整體考量，對企業的數字化和智能化形成整體認知﹔其次是經濟性考量，需要衡量投入和產出，在數字化升級方面，企業更多需要對自身組織提出更高要求，在企業的組織、管理模式中提出並解決新的問題。

杜玉清坦言，以小i機器人為例，未來將融合ChatGPT的技術路徑，以技術平台、產品架構塑造豐富的數智化產品，持續推動AI+智能客服、AI+建筑、AI+智慧城市等行業應用場景落地，賦能工業、農業、游戲等更多行業和領域，服務全球用戶。

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