“請您在掃墓時不要在電杆、電線，電塔保護區周圍焚燒香蠟紙燭，以防引起山火危及人身財產和電力設備安全。”近日，興義普安供電局工作人員開著搶修車進山巡線時，在路過村庄周邊時，利用小喇叭向群眾宣傳防山火知識，進一步提升村民的安全意識。

這是南方電網貴州電網公司多措並舉防山火、保障線路安全穩定運行的一個生動場景。

作為能源電力央企，一直以來，在南方電網公司的部署下，貴州電網公司認真落實山火災害防范應對各項措施，科學調度防山火工作，迅速啟動防山火預警機制，通過智能防控、政企聯動、群防群控等舉措，全力確保電網安全穩定運行和電力可靠供應。

智能防控——安全隱患無所遁

2月5日，貴州電網公司智能作業中心生產指揮中心值班員馮文斌通過可視化終端發現一起火情，火情附近2公裡內有一條超高壓直流輸電線路，且火情存在擴大趨勢，可能威脅附近800千伏昆柳段直流線、220千伏香南線等輸電線路。

發現火情后，馮文斌立即傳遞火源點坐標至運維單位。六盤水供電局輸電管理二所副總經理呂正品立即趕到山火現場核實。

還沒到山腳，山上成片的火光便映入眼帘，伴隨著扑面而來的火煙味顯示火勢不小。“山火正在往線路方向蔓延，已經影響輸電線路運行且有跳閘風險。”在用無人機進行火勢和線路巡視，並用望遠鏡觀察出山火距離線路約小於1千米后，呂正品向六盤水供電局電力調度控制中心報備道。

隨即，六盤水供電局立即啟動山火橙色預警。2月6日凌晨2點，山火逐漸扑滅，在確保線路安全后，一直在現場進行監控的呂正品才放心撤離。

“山火預警處置分秒必爭，一分鐘都不能耽誤。”為切實做好山火防控工作，貴州電網公司共計部署5000多台在線監測終端，同時，通過南網山火衛星監測、輸電線路可視化系統、“機巡+人巡”等智能手段的應用，24小時全天候監控，實現山火隱患點全覆蓋、無死角。

“我們的智能監測系統，每天會抓拍16萬余張照片，智能終端和在線監測系統會自動識別，並將告警推送到告警管理模塊，值班人員會當日處理所有告警。”貴州電網公司智能作業中心生產指揮中心值班長蒲陽介紹。

政企聯動——形成合力渡難關

到貴州省應急管理廳、氣象局駐點跟蹤山火發展趨勢﹔到地市應急管理局24小時值班駐守……2月10日至21日，貴州省共發生森林火情221起，於22日全部扑滅。在此輪山火應對工作中，貴州電網公司強化政企聯動，高效傳遞信息及需求事項，獲得政府大力支持幫助並取得實效。

山火期間，貴州電網公司向貴州省政府進行了山火頻發危及電網安全運行的專項報告，得到了貴州省政府、省應急管理廳在山火信息傳遞、涉及輸電線路火災救援、以及屬地政府聯動機制等方面的大力支持。

“為了確保輸電線路安全，我們還梳理出全省37條重要線路，傳遞至貴州省林業廳防火處，促請其組織力量對37處線路火點進行優先扑滅。”貴州電網公司生產技術部總經理曾偉說，通過促請政府建立防山火隔離帶233處，有效控制了火災影響線路范圍，減少了山火災害對電網設備的影響。

為確保信息的暢通、及時、准確，貴州電網公司10家地市供電局加入全省1795個地、縣、鄉鎮山火信息交流群，全面調動屬地供電所、客戶經理與鄉鎮、屬地林業部門聯動，拓寬火情收集渠道。

此外，貴州電網公司還建立了“火情研判及信息傳遞”應急機制，從“信息收集-火情分析研判-評估執行”三個環節，綜合分析研判火情，預測對關鍵重要線路、煤礦、牽引變等重要用戶供電的影響，對於有影響的促請政府優先開展滅火工作，制定各專業的應對策略並嚴格落實。

群防群治——安全意識大提升

“老人家，森林防火人人有責，我們不要在電力設施附近燃燒桔梗，避免發生山火導致停電，到時候影響你們的生活。”在位於貴陽市修文縣扎佐鎮的國有扎佐林場附近村寨裡，貴陽修文供電局工作人員積極開展防山火宣傳。

10千伏六久線正好跨越林區，為確保線路安全穩定運行，貴陽修文供電局建立“一線一策”管控機制，積極採取“人巡+機巡”的方式，對線路開展全面巡視。

人多力量大，眾人拾柴火焰高。“除了依靠群眾外，我們還與地方政府建立了聯動機制，在重要線路、重點區域設置防山火、防焚燒警示牌，張貼防火宣傳標語，做好防山火宣傳教育，全面落實災害預防、預警措施，防范於未‘燃’。”貴陽修文供電局黨委書記、副總經理劉軍介紹了該局群防群治的小技巧。

為切實做好防山火工作，按照《南方電網輸電線路防山火工作導則》的要求，貴州電網公司遵循“群防群治、科學應對”的防控思路，細化分解防山火任務到各層級，各供電局與91個縣區政府（含4個鄉鎮）完成防山火聯動協議的簽訂，確保山火期間線路通道清理順暢，最大限度減少山火引發的線路跳閘。

“同時，各供電局還與屬地林業部門建立了長效聯系機制，客戶經理與當地村干部、群眾聯動，拓寬火情收集渠道，確保及時掌控現場火情信息。”貴州電網公司生產技術部輸電運行專責吳壽長介紹。

今年以來，貴州電網公司共發布山火預警1031次，其中，南網衛星遙感預警723次，在線可視化系統預警308次，有效防控了可能影響電力設施安全的火情。（吳玉霞、龍定錦、王興蘭）

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