近日，国际电气与电子工程师协会（IEEE）旗下情感计算领域期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（IEEE TAFFC）公布2025年度最佳论文奖（Best Paper Award）评选结果。贵州高速集团博士后科研工作站进站博士陈银作为第一作者发表的论文《From Static to Dynamic: Adapting Landmark‑Aware Image Models for Facial Expression Recognition in Videos》（《从静态向动态：面向视频人脸表情识别的关键点感知图像模型适配方法》）脱颖而出，斩获该期刊2025年度唯一最佳论文奖。该论文同时入选ESI（基本科学指标数据库）高被引论文，谷歌学术引用量按通用标准已跻身全球前1.8%顶尖水平，学术影响力备受国际认可。

2025年度最佳论文奖（Best Paper Award）。

陈银博士毕业于教育部直属211工程高校合肥工业大学，以贵州省科技创新百千万人才身份引进至贵州高速集团，主要从事智慧交通领域的科技创新工作，研究方向为机器视觉、智能识别。此次获奖成果将前沿视频动态人脸识别技术进行了优化落地，可直接赋能山区高速智慧运维、隧道智能管控、交通安全风险识别等业务场景，尤其在贵州特有的复杂地形与多变气候条件下，该技术能显著提升对司乘人员状态监测、异常行为预警的准确率，为突破山地交通智能化管控瓶颈提供强有力的技术支撑。

据悉，IEEE TAFFC是国际情感计算领域公认的最高水平学术刊物，同时是中国人工智能学会A类推荐期刊和中科院一区TOP期刊，在国际学术界具有重要影响力。该期刊年度最佳论文奖由IEEE计算机学会出版委员会统一组织评选，是IEEE Computer Society旗下期刊的重要学术荣誉，旨在表彰年度最具原创性、学术价值和影响力的优秀研究成果。

贵州高速集团将紧扣国家战略性新兴产业布局和贵州省加快培育“六大产业集群”和“三大特色产业”的重大部署，持续完善人才引育用留全链条工作机制，进一步整合博士后科研工作站、国家科改示范企业、省级工程技术研究中心等高能级载体资源，推动高层次科研人才领衔重点课题攻关，促进大数据、人工智能技术与山区高速公路运营管理深度融合，着力打通 “科研攻关—人才培育—技术落地—产业赋能” 转化链条，持续将人才资源转化为企业创新动能与竞争优势。（文/曾俊鹏 图/穆青）