八月的烏江，碧波萬頃，兩岸青山如黛。山脊線上，風力發電機悠然轉動﹔光伏板陣列間，陽光碎成萬點金芒。江流之上，一個看不見的“智慧大腦”正以人工智能為引擎，悄然重構清潔能源的調度邏輯，華電烏江公司“水風光一體化智慧調度決策運營平台”已從藍圖躍入實戰，在行業無人區蹚出一條數智突圍之路。

“這不僅僅是技術升級，更是一場管理革命。”項目團隊負責人站在調度大廳的大屏前，看著實時跳動的預測數據說，“過去我們‘看天吃飯’，現在我們要‘知天而作’。”

4月29日華電烏江公司召開“華電智禹·烏江睿算”水電場景大模型暨流域水風光一體化智慧調度決策運營平台發布會。

數據筑基，千淘萬漉始見金

2025年，項目啟動之初，團隊面臨的最大挑戰並非算法設計，而是數據質量。

在人工智能開發領域，業內有一個經典隱喻：“高質量數據是AI的‘黃金燃料’”。烏江流域的水文、氣象、新能源場站運行數據分散在多個系統中，格式不一、質量參差。氣象預報數據來自貴州省氣象局，風光場站運行數據來自新能源智慧管控平台，水電調度部分數據掌握在電網側，這些數據就像散落的拼圖，遲遲拼不出完整的畫面。

“數據質量直接決定模型認知的天花板。”團隊深知，沒有高質量的數據集，再先進的算法也是空中樓閣。2026年上半年，團隊兵分兩路：一路對接集團大數據平台，打通數據經脈﹔一路奔赴每個場站，逐條清洗歷史數據。4月，自建推理服務器完成組網，實時接入內外部數據源﹔6月，氣象預測、徑流預測、風光功率預測三套高質量數據集相繼構建完成，為模型訓練備足“精糧”。

模型訓練的過程更是反復打磨。區域氣象基礎要素預測大模型從4月13日開始訓練，歷經3輪調優才滿足推理輸入標准﹔降水、風、光氣象預測大模型歷經7輪訓練調優，才完成V1.0到V1.2版本的迭代部署。每一輪訓練，都是對算力、數據和算法的三重考驗。團隊在有限的訓練算力下，反復權衡模型復雜度與推理效率，最終在精度與時效之間找到了最優平衡。

集控中心調度員利用大模型分析雨量數據。

系統集成，千頭萬緒破堅冰

大模型訓練完成，只是萬裡長征第一步。真正的硬仗，是系統集成與實戰檢驗。

烏江流域的水風光一體化調度，涉及水電、風電、光伏多種能源形式的協同優化，還要與電網調度系統對接，行業內幾乎沒有先例可循。大模型時代，很多團隊習慣於“模型至上”，但烏江項目的實踐說明：一個再優秀的模型，如果不能嵌入生產流程、不能與現有系統無縫銜接，就只能是實驗室裡的“盆景”。

最難啃的骨頭，當屬“源網互通”。項目團隊與貴州中調反復磋商，最終確定“水新聯動，分類入庫”方案——在源側統一制定水電和新能源發電方案，將徑流預測結果和水電發電計劃推送至電網，新能源發電方案反饋給場站。7月27日，打通電網工程量的技術路線和數據傳輸邏輯終於明確。

系統集成中，難點問題接踵而至。風光功率預測模型精度雖已達到合同要求，但場站側歷史數據積累不足、部分氣象數據存在死值和中斷，超短期預測准確率仍距目標仍有約2.5個百分點的差距。徑流預測大模型V1.1版本也出現了第2天、第10天精度偏低的“V型趨勢”。

這些問題，需要在大模型的“黑箱”裡尋找答案，遠比在公式裡推導復雜。團隊逐站排查、逐日分析，用數據驅動的方式一點點逼近最優解。7月22日，公司組織召開知識產權協調會，安排專利、軟著和論文的申報工作，為技術成果的系統化沉澱按下加速鍵。

集控中心調度員通過大模型數據運用至發電方式制作。

核心突破，披荊斬棘開新局

攻堅的回報，落在一個個實打實的指標上。

風氣象預測大模型1天平均預測精度達到91.95%，較歐洲中期天氣預報中心（EC）高出4.86個百分點﹔光氣象預測大模型1天預測精度94.54%，較EC高出約2.2個百分點﹔降水預測大模型在PC評分、TS評分中，中雨、大雨、暴雨的評分全面優於EC，且AI大模型擁有未來15天預報結果，而EC僅有10天。

更值得關注的是徑流預測大模型的應用成效——將預測成果應用於梯級調度系統檢驗后，各電站來水預測准確率均優於南網“兩個細則”的考核標准，梯級均值達94.1%，較2025年汛期預報均值提升4個百分點。

2025年7月，項目入選國務院國資委首批中央企業人工智能戰略性高價值場景。2026年7月，項目核心成果“高精度徑流預測大模型賦能梯級水庫入庫徑流預報”成功入選國際電信聯盟《人工智能向善：創新擴大影響力案例集2026》。項目在“AI+能源”領域的標杆性和引領性得到國內外廣泛認可。

從5個大模型的構建，到4套數據集的打磨，再到水風光一體化多能互補調度模型的落地，烏江項目團隊用不到一年的時間，走完了許多同行認為需要三年才能完成的路。

集控中心運行值班員利用大模型開展監盤工作。

暮色四合，烏江兩岸燈火漸明，調度大屏的預測曲線仍在無聲延展，值班員輕點鼠標，調出次日各電站的發電計劃。項目團隊並未止步於階段成果，他們正將這套“智慧大腦”的底層邏輯與操作規范提煉為可復用的標准模塊，為國內多流域多能互補調度提供“烏江樣板”。

“我們不是在搭建一個平台，而是在探索一種新的管理提升。”負責人指向屏幕上實時更新的徑流預報圖，“當AI能提前十五天看清風雲變幻，清潔電力就不再是‘靠天賞飯’，而是可以主動規劃的可靠力量。”從數據孤島到全域貫通，從模型迭代到實戰淬煉，這條布滿荊棘的破局之路，見証了華電烏江人將“不確定性”轉化為“確定性”的堅韌與智慧。

烏江潮涌，晝夜不息﹔智慧征途，行則將至。當這場始於烏江的數智變革逐漸向更廣闊的流域延伸，中國清潔能源轉型的壯闊圖景，正被一筆筆描繪得愈發清晰。（圖/文 宋宇、王慶黎）