近年來，隨著人工智能和深度學習技術的迅速發展，空氣質量預測也正在向大數據、智能化方向發展，結合貴陽市大氣環境管理需求精細化要求和聚焦空氣預報業務的實際需求。近日，生態雲（二期）——“大氣環境測管治一體化平台”進入試運行階段。

“大氣環境測管治一體化平台”是貴陽市環境空氣質量預測預報中心積極探索基於大數據和深度學習技術在環境空氣質量預報工作上的融合應用，該平台基於長短期記憶網絡（LSTM）和卷積神經網絡（CNN）組合的深度學習模型（LSTM－CNN）構建了人工智能空氣質量預報系統，不僅利用了CNN模型的特征提取特性分析空氣質量隨空間分布的特性，還利用了LSTM模型的預測特性挖掘空氣質量隨時間的演變趨勢。深度挖掘貴陽市近年積累的空氣質量和氣象等寶貴數據資源，通過精細的空間融合、時間匹配及大數據處理技術，不斷訓練、挖掘、捕捉大數據之間的深層聯系，開啟數據驅動預報體系的新篇章。該平台可提供全市未來7天逐日逐小時空氣質量預報，並能夠分區域分站點預報6項污染物濃度，深化預報預警和應急管控無縫銜接。為空氣質量預報服務和綜合管理提供一種新型、高效的實現方式，為實現科學決策、環境綜合管理以及加強空氣污染防治提供更為有效的技術手段。

下一步，貴陽市環境空氣質量預測預報中心將以數智賦能生態環境管理為契機，深入推進AI與大數據技術集成應用，聚焦生態環境管理需求的高效響應，著力探索污染天氣空氣質量保障技術支撐路徑，為大氣污染預報預警和科學防治提供智能化決策。（貴州省生態環境廳官網）

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