我会觉得今天大家对具身智能的数据有一个误区，大家觉得我们只要数据越多一定训练出来的模型越好，不是这样的。今天真正具身智能的胜负手不在乎数据的数量，或者说数据的数量是第二位的，真正第一位的是我称之为数据的经济性，数据的经济性会真正地让我们在物理世界的基础模型上获得真正的壁垒，怎么去理解经济性？实际上就是我们怎么能以更低的成本去获得更高质量的数据，去获得更高效的训练数据，这是我们的核心。