DeepStack算法在扑克领域大行其道

2017年03月06日10:23  来源:环球网
 

据外媒3月2日报道,在专业扑克的世界里,计算出胜率能够帮助玩家赢得一局。DeepStack算法利用人工智能数秒内将复杂的运算缩减至可控范围,玩家再去决定是否进行这一局。结果显示,这种算法的胜率为10/11,表明这种胜算早已不在运气之列。

比赛一直被视作电脑对抗人脑的一种途径。1996年2月10日,IBM公司研发的计算机“深蓝”(Deep Blue)战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫标志着人工智能进步的里程碑。但扑克比赛与国际象棋比赛的不同之处在于:相对于国际象棋比赛而言,在扑克比赛中,比赛双方获取信息不对称,即一方永远不知道另一方持什么牌。今年1月,一台由卡内基梅隆大学开发的机器人Libratus在无限注德州扑克中打败了四名世界顶级扑克选手。

DeepStack算法由阿尔伯塔大学的一组科学家运用电脑开发出,他们的这一发现将会对商务谈判、军事战略、互联网安全、医疗规划等领域进行数据分析大有裨益。Matej Moravcik 为该科学家小组成员,他们开发出DeepStack算法程序来研究不完全信息的问题,这是长期困扰人工智能的难题。

DeepStack算法程序与11位职业扑克手进行了3000场无限注德州扑克比赛,最后其胜率高达10/11。DeepStack的运行原理是重新书写游戏规则,计算每局比赛的胜算概率。

(责编:朱晓慧、陈康清)

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