10月19日，隨著最后一個功能模塊完成集成上線，由貴州高速集團自主研發的“智養黔途”公路養護決策系統正式投入運營，標志著貴州高速集團推進交通領域數字化轉型升級、深化智慧交通建設方面取得重要成果。

公路基礎設施智慧養護平台。

貴州屬典型喀斯特地貌，高速公路橋隧佔比高、邊坡分布廣，地質條件復雜多變，路網養護點位分散、預判處置難度大。長期以來，高速公路行業普遍存在路面、橋梁、隧道、邊坡、交安設施分線運維、條塊分割，各業務體系相互獨立，數據壁壘突出，養護決策碎片化，山地高速養護面臨多重現實難題。

為破解山區高速養護難題，貴州高速集團突破傳統運維思路，由所屬黔通技術公司牽頭攻關，打造“智養黔途”一體化智能養護決策平台。平台依托三維可視化技術，將全省高速公路路網運行態勢直觀呈現在大屏之上，各路段設施健康狀態、病害分布情況、風險等級預警、養護工作計劃一目了然，在全國范圍內首次實現公路路面、橋梁、隧道、邊坡、交安五大核心設施的數據統一歸集、標准統一制定、風險統一研判、任務統一調度。

山區高速公路養護決策駕駛艙示圖一。

“過去養護靠肉眼觀察、憑經驗判斷，各類台賬分散獨立，很難對路網整體狀況形成精准評估。”系統運維工作人員介紹，平台搭建統一數據架構與智能決策模型，依托巡查檢測、路網監測、歷史養護等多源數據和算法模型，借助設施性能衰減預測模型提前捕捉病害演化苗頭，在隱患初現時實施預防性養護，管護模式從被動搶修轉為主動防控﹔從源頭守住路網安全底線﹔平台可將風險評估、養護需求精准落位至每條路線、每處路段、單個構件，推動高速公路養護管理向精細管控升級。

立足貴州山地高速實際，平台算法經過全省萬級車道公裡路網實測迭代優化，有效化解通用系統“水土不服”問題。同時，平台配套移動端作業終端，貫通日常巡查、經常檢查、定期檢查、專項檢查四級工作體系，外勤人員現場採集數據實時上傳，系統自動完成狀況評定、數據分析、資料歸檔、方案生成，實現養護業務全流程線上閉環，大幅減少重復內業工作，提升一線作業效率與數據真實性。

山區高速公路養護決策駕駛艙示圖二。

數字化轉型帶來實實在在的管理效能。經過持續建設與應用推廣，目前，系統已完成近17000車道公裡公路檢測，實現約4200公裡高速公路技術狀況評定全覆蓋。據統計，該系統可實現路、橋外業檢測數據向內業分析結果轉化時間縮短30%以上，養護精細化、科學化、數字化管理水平得到有力提升，為全國復雜山地環境下公路智慧養護輸出可復制、可推廣的“貴州實踐”。（文/圖 肖毅、常江艷）