8月28－30日，2026中國國際大數據產業博覽會在貴州省貴陽市舉行。會議期間，貴州電網公司數智中心人工智能場景運營助理專責王猛接受人民網專訪。

貴州電網公司數智中心人工智能場景運營助理專責王猛接受人民網專訪。人民網 涂敏攝

王猛表示，貴州既是西南清潔能源基地，也是全國算力樞紐，雙重區位優勢為人工智能落地提供了得天獨厚的土壤。當前，貴州電網以“人工智能＋”為抓手，一手夯實電力保障底座，一手激活算力產業價值，目前已梳理形成140個人工智能應用場景，其中45個已建成上線，推動AI技術從“建場景”向“見實效”推進，把“電”與“算”兩張優勢牌真正打造成核心競爭力。

當前，人工智能技術迭代速度不斷加快，但在電網這類高安全要求行業實現大規模落地，依舊面臨現實難題。王猛表示，AI泛應用的核心瓶頸並非模型准確率，而是業務流程重構與責任歸屬界定。電網行業對安全標准嚴苛，AI輸出結果存在不確定性，一旦出現問題，誰使用、誰擔責，是業務部門敢不敢用AI的關鍵。

對此，貴州電網建立AI分層授權機制，賦予AI信息權、分析權、處理權三級權限，嚴格按照能力邊界開展工作，杜絕超出技術能力強行自動化的現象。同時，大規模數據會放大模型微小誤差，極易造成人工復核工作量激增。貴州電網梳理140個AI業務場景，已有45個實現上線，在場景篩選上堅持優先選擇高頻次、減負效果突出、次生安全風險可控的方向，從源頭規避技術投入與實際產出不匹配的問題。

依托南方電網“大瓦特·雲睿”智能體標杆經驗，貴州電網探索“嘴、手、尺、剎車”四維智能體建設框架。“嘴”負責理解需求、輸出應答﹔“手”實現多類工具調用，完成任務執行﹔“尺”代表自我評估校驗輸出結果﹔“剎車”可識別潛在風險，主動中止高風險操作並移交人工處置。王猛介紹，貴州電網不是簡單照搬現成成果，而是沉澱組件、接口與建設方法論，打造“搭積木”式標准化建設模式，推動智能體從單純問答工具轉變為可嵌入業務流程的自主執行者。

王猛介紹，AI技術正在貴州電網安全生產和民生服務一線釋放實實在在的效能。在輸電巡檢領域，貴州電網管轄5.6萬公裡輸電線路，每日產生400余萬張巡檢圖像。AI承擔圖像初篩工作，僅推送異常樣本交由專業人員復核，把一線人員從海量重復讀圖工作中解放出來，將工作重心轉移至風險研判和隱患處置。為防范模型長期漏檢帶來的安全盲區，企業建立常態化抽檢機制，定期復核被AI判定為正常的樣本，守住安全生產底線。

在客戶服務領域，“一戶多人口”業務借助AI實現3分鐘材料自動審核，相比傳統模式效率大幅提升。AI統一審核標尺，消除因工作人員業務熟練度差異帶來的審核結果不一致問題，提升服務公平性。與此同時，服務兼顧包容性，保留人工辦理窗口，保障老年人等數字弱勢群體辦事需求，實現用戶無感體驗升級。

作為兼具能源基地與算力樞紐雙重身份的省份，貴州正積極探索算電協同新模式。王猛表示，算電協同不等於算力簡單跟隨電價波動調度，核心是挖掘算力用電的靈活性，將其轉化為電網調度的調節資源。對於推理類實時業務保障不間斷供電﹔對具備時間彈性的AI訓練任務，引導其在電網負荷低谷、新能源大發時段運行，既降低算力運行成本，也提高綠電消納比例。

當前，貴州電網正攻關算力全流程計量體系，實現算力任務用電量、綠電佔比、碳排放量、費用明細可計量、可追溯，為碳交易、綠色認証筑牢數據底座。依托本地資源稟賦，著力打造運行穩定、綠色屬性清晰、綜合成本低廉的算力服務，構筑算電協同差異化競爭優勢。

王猛介紹，面向未來，貴州電網正推進“人工智能＋”計劃，重點夯實三大核心能力：一是強化場景分析研判能力，從技術、業務雙維度科學評估場景可行性﹔二是構建高質量數據持續積累機制，動態納入設備更新、制度更迭、模型推理反饋數據，避免數據集滯后失效﹔三是提升場景推廣復用能力，核算跨單位部署改造成本，拒絕“重建優於復用”的低效建設模式。

具體來看，貴州電網將重點建立三維評價體系，摒棄AI場景落地“上線即達標”的形式化傾向：看業務實效，對比上線前后耗時、人力、准確率變化﹔看用戶真實意願，以一線人員主動使用作為重要標尺﹔看風險可控水平，評估新增AI風險是否在業務可接受范圍，並配套完善應急預案。堅持以業務真實改善、群眾切實獲益為導向，打磨AI場景，讓人工智能真正扎根電網業務，賦能能源行業高質量發展。