我會覺得今天大家對具身智能的數據有一個誤區，大家覺得我們只要數據越多一定訓練出來的模型越好，不是這樣的。今天真正具身智能的勝負手不在乎數據的數量，或者說數據的數量是第二位的，真正第一位的是我稱之為數據的經濟性，數據的經濟性會真正地讓我們在物理世界的基礎模型上獲得真正的壁壘，怎麼去理解經濟性？實際上就是我們怎麼能以更低的成本去獲得更高質量的數據，去獲得更高效的訓練數據，這是我們的核心。