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2026數博會DATA之夜︱具身智能何以“知行合一”?

人民網記者 龍章榆
2026年08月29日15:08 | 來源:人民網-貴州頻道
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戴上AR眼鏡,跨語言對話譯文直達眼前﹔湊近檢測端口,化學氣味瞬間被精准識別﹔手持採集設備,操作動作即刻轉化為訓練數據……2026數博會DATA之夜現場,具身智能前沿演示吸引觀眾駐足體驗。

感官是具身智能認識世界的重要前提。8月28-30日,2026中國國際大數據產業博覽會在貴州省貴陽市舉行,作為大會品牌特色活動,數博會DATA之夜設置“數博五感”展區,匯聚國內細分領域頭部企業,呈現感知交互、數據採集、底層算力等技術能力。當具身智能遇到“知行合一”悟道地貴陽,將碰撞出怎樣的產業火花?

2026數博會DATA之夜亮亮視野展台。主辦方供圖

2026數博會DATA之夜亮亮視野展台。主辦方供圖

可視化交互,是具身智能直觀的信息輸出窗口。在亮亮視野體驗區內,一名外賓戴上AR+AI眼鏡與工作人員展開跨語言交流,對話內容經實時翻譯后,以字幕形式通過光波導顯示在佩戴者眼前。無需頻繁低頭查看手機或其他屏幕,雙方可以保持自然對視,交流過程更加連貫。

“AR眼鏡把翻譯字幕直接呈現在用戶視野中,讓人在獲取信息的同時,仍能與對方保持自然地目光交流。”北京亮亮視野科技有限公司市場經理馬慶洋介紹,目前Hey2智能眼鏡支持100余種語言和方言的實時翻譯。除了消除交流障礙,眼鏡還支持AI問答、演講提詞、多語會議紀要生成等功能,讓信息與智能服務更自然地融入用戶視野,逐步成為人們日常生活中的智能伙伴。

“看”得更寬,“聽”得更遠。

聲智科技展台上,一輛模型智能車直觀展示著聲學感知的車端應用。依托聲學技術,車輛除了依靠雷達、攝像頭等感知環境,還能通過聲源定位、事件識別等進一步理解環境、輔助決策。

2026數博會DATA之夜聲智科技展台。主辦方供圖

從單車到全場景。北京聲智科技有限公司產品經理毛潤冬介紹,隨著人工智能從數字世界走向物理世界,人工智能終端需要具備對真實環境的持續感知、理解和交互能力。聲智科技聚焦物理AI模型技術,以聽覺感知作為重要切入點,形成對真實世界的動態認知,支撐機器人、智能汽車、可穿戴設備在復雜場景中實時響應。

世界不止有物理形態,更微觀的化學世界,如何被機器讀懂?

“讓機器‘聞’出風險、辨出成分,這是嗅覺數字化的核心價值。”天嗅智能現場負責人牛金慧說。天嗅智能展台上,火調電子鼻系統旁,酒精氣態樣本湊近檢測口,數秒內便完成從氣味採集到定性定量分析的全流程。

2026數博會DATA之夜天嗅智能展台。主辦方供圖

2026數博會DATA之夜天嗅智能展台。主辦方供圖

“仿生電子鼻”依托嗅覺芯片與氣味大模型,能夠對氣態化學分子進行精准識別,為環境保護、工業安全、醫療診斷、智慧生活等領域帶來變革。牛金慧介紹,目前,防爆巡檢機器人、防爆無人機及巡檢機器狗、火調電子鼻和仿生電子鼻等產品已經廣泛應用。

環境感知賦予機器人基礎世界認知,而機器人實現精細作業,還有賴海量物理交互訓練數據。

走近覓蜂科技展台,頭戴設備、手持夾爪等設備並排陳列。觀眾用手持夾爪堆疊、擺弄木質積木,抓取、挪動、擺放等動作被設備精准記錄,直接生成可用於訓練的交互數據集。

2026數博會DATA之夜覓蜂科技展台。主辦方供圖

2026數博會DATA之夜覓蜂科技展台。主辦方供圖

“人怎麼操作,設備就怎麼記錄!”上海覓蜂具身智能科技有限公司技術負責人劉力介紹。多設備協同可更高效率完成復雜作業場景的數據採集,產出數據可適配人形機器人模型訓練,降低具身智能的數據獲取門檻。

有了充足訓練數據,機器如何打通觸感鴻溝,跨越虛實精准操作?

“人捏雞蛋清楚該用多大力度,機器人卻很難精准把控。”帕西尼人工智能科技公共事務總監皇甫靜介紹,破解這一行業難題,核心就是賦予機器類似人體皮膚的觸覺感知能力。

2026數博會DATA之夜帕西尼展台。主辦方供圖

2026數博會DATA之夜帕西尼展台。主辦方供圖

展台現場,手掌按壓在帕西尼觸覺傳感器上,電腦屏幕同步可視化輸出壓力、動態受力變化等多維觸覺信號。該設備仿生人體皮膚的觸覺感受器,可精准捕捉接觸過程中的力學信息。帕西尼堅持全棧自研,打通硬件-數據-模型-本體的全棧技術閉環。依托這套能力,驅動機器人持續進化,為精密制造、遠程醫療、特種作業等場景提供支撐,夯實人機協同的感知基礎。

“具身智能要走得穩、走得遠,底層算力還靠得住。”上海兆芯展台展示覆蓋從桌面到服務器的系列芯片產品。現場工作人員介紹,作為國產自主算力代表,兆芯遵循“自主創新不封閉兼容主流不依附”的發展思路,構建起自主知識產權體系,性能穩定可靠,為具身智能的感知、控制、運算等提供自主可控的算力支撐。

2026數博會DATA之夜兆芯展台。主辦方供圖

2026數博會DATA之夜兆芯展台。主辦方供圖

能感知、善思考、會執行。與會專家表示,隨著多模態感知、認知決策、精密執行與底層算力等技術持續突破,具身智能將進一步實現“知行合一”,加速落地更多產業場景,成為賦能實體經濟高質量發展的重要力量。

(責編:吳鋒、陳康清)

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