“AI進入招投標行業，評審專家會不會失業？”面對筆者拋出的這個略顯尖銳的問題，貴州鸞寧智能科技有限公司（以下簡稱“鸞寧智能”）執行董事冉貴平笑著擺了擺手：“完全不會。”

這家今年4月才正式入駐貴州“模數工場”的AI創業公司，正在用自主研發的招投標大模型產品，重新定義這個傳統行業的效率邊界。在模數工場即將揭牌之際，冉貴平向筆者講述了鸞寧智能的創業故事，以及選擇扎根“模數工場”的考量。

鸞寧智能由貴州大學科技園與上海浦東軟件園聯合孵化，核心團隊是一群在北上廣深及海外擁有十多年算法經驗的貴州人。今年4月公司注冊成立，入駐模數工場僅三個多月，便已推出覆蓋投標、評標、招標三大環節的系列AI產品。

“三個月做出產品，聽起來好像很快，但其實我們前期在人工智能領域的研究和技術儲備已經做了很久。”冉貴平說，團隊的算法經驗、與多所高校的產學研合作，以及前期在貴州大學孵化階段的成果落地，共同構成了快速推出成熟產品的基礎。“我們有三點‘秘密武器’：前期對AI賽道的深入理解、高校產學研合作的成果轉化，以及一群在北上廣深深耕了十多年的算法人才。”

在招投標領域，鸞寧智能的產品正在帶來實實在在的效率革命。“傳統人工評審一份標書，從資質審核到技術可行性判斷，大概需要3.5到4個小時。我們的AI模型可以在15分鐘左右完成這些工作。”冉貴平介紹道。

但他強調，AI的價值在於“輔助”而非“替代”。“AI幫專家節省了繁瑣的閱讀標書、審核常規商務資質的時間，讓專家能更專注於高價值判斷——比如項目的科學性、可落地性評估。最終決策權仍然在專家手中，AI只是讓整個過程更高效。”

對於AI投標是否“靠譜”的質疑，冉貴平給出了明確回應：“我們的投標大模型在生成投標文件時，嚴格按照企業知識庫和招標文件的要求，不會出現錯誤和遺漏。如果要說一個准確率，可以達到98%以上。”他透露，產品已在南方電網、國家電網及建筑領域多家單位進行測試應用，並已通過專家驗收。

談及為何最終選擇“模數工場”，冉貴平用“賦能”二字概括。“‘模數工場’的區位優勢很明顯，就在貴陽高新區的核心位置。但更打動我們的是這裡正在形成的AI產業生態。”他說，“模數工場”集聚了AI產業鏈上下游企業，從上游的算力、基礎模型，到下游的行業應用，企業之間可以便捷地實現資源對接和協同創新。

冉貴平對模數工場提供的“拎包入住”條件印象深刻：“所有的辦公設備都是現成的，我們進來就能開工。房租成本也很低，我們還申請到了人才公寓，解決了從外省回來的同事的住宿問題。這些對一家創業公司來說，都是實打實的支持。”

對於模數工場的品牌價值，冉貴平認為核心在於“賦能性”和“產業生態”。“好的產業園不只是一個辦公空間，它能不能幫企業獲得政策資源？能不能幫企業對接項目？能不能幫企業快速成長？這些才是企業真正看重的。模數工場在這些方面做得很好。”

談及未來發展，冉貴平給出了清晰的路線圖：“今年我們的目標是營收達到500萬元，用戶數突破5萬，付費轉化用戶達到2萬。公司已經制定了三年上市的規劃，后續目標會成倍增長。”

從貴州大學的一間實驗室，到“模數工場”的現代化辦公空間，鸞寧智能的成長軌跡，正是貴州AI產業生態日漸成熟的一個縮影。在政策紅利、算力優勢與產業集聚的多重驅動下，越來越多的AI企業正選擇扎根貴州，在這片熱土上書寫屬於自己的創新故事。（楊 婷）

來源：貴陽市高新區官網