7月4日，首屆“人工智能應用治理論壇暨學術論文工作坊”在貴州師范大學舉行。

論壇現場。

本次論壇由貴州師范大學與CSSCI來源集刊《新媒體與社會》聯合主辦，貴州師范大學社會科學處、傳媒學院承辦，貴州師范大學法學院、經濟與管理學院、貴州省謝六逸新聞傳播研究中心、貴州省卓越新聞人才培訓基地協辦，《現代傳播》《新聞大學》《中國編輯》《中國出版》《出版發行研究》《未來傳播》提供學術支持。來自法學、新聞傳播學、公共管理學、計算機科學等領域的近百位專家學者齊聚貴陽，圍繞人工智能應用治理的理論建構與制度設計展開深入研討。

貴州師范大學副校長管新福在致辭中表示，人工智能技術正以前所未有的速度滲透信息生產、社會交往與公共管理的各個環節，既注入強勁動能，也帶來數據安全、算法歧視、虛假信息、侵權仿冒等治理挑戰，已遠遠超出單一學科的知識邊界，迫切需要跨學科的協同攻關。他期待本次論壇能夠成為一個真正意義上的深度對話平台，推動人工智能應用治理研究取得實質進展。

貴州師范大學副校長管新福致辭。

《新媒體與社會》主編、上海交通大學謝耘耕教授在致辭中指出，2026年是人工智能治理制度建設的關鍵之年。近期密集釋放的政策信號表明制度建設正在全面提速，學術研究必須以更加扎實的工作回應這一歷史進程。謝耘耕特別強調了跨學科研究的緊迫性。他指出，“跨學科”說起來容易，做起來極難。當前不少所謂跨學科會議，往往淪為各學科各說各話的拼盤式展示，而真正的人工智能治理研究，需要法學提供歸責框架，需要傳播學分析信息傳播路徑，需要公共管理學評估社會影響，還需要計算機科學揭示技術底層邏輯。正因如此，論壇在策劃之初便有意識地推動不同學科背景的學者圍繞共同議題展開對話。

謝耘耕教授致辭。

主題發言環節，8位專家學者圍繞人工智能治理的前沿議題發表了精彩演講。

北京師范大學喻國明教授深刻剖析了主流媒體在智能傳播時代面臨的深層困境與變革邏輯。貴州大學余清楚教授探討了人工智能如何重塑媒體生態。華東師范大學陳虹教授系統闡述了人工智能時代事實核查工作的價值重構路徑。復旦大學湯景泰教授揭示了算法推薦與生成式內容對公共認知生態的系統性影響。

余清楚教授發言。

暨南大學林愛珺教授分析了“AI數據投毒”這一新興風險及協同治理路徑。華南理工大學段淳林教授提出了從“可見”到“可信”的GEO核証治理框架。廣州大學李春雷教授探討了AIGC與媒介化治理之間的內在關聯與進路選擇。西安交通大學張媛教授從鑄牢中華民族共同體意識的視角探討了視覺形象的智能生成與敘事對齊問題。

主編圓桌對話環節，《現代傳播》副主編潘可武、《新聞大學》副主編姜華、《出版發行研究》社長李游、《中國編輯》總編輯龍杰、《中國出版》高級編輯王媛、《未來傳播》編輯部主任鄧樹明等六位學術期刊負責人圍繞人工智能治理研究的學術發表、跨學科研究的方法論規范與寫作標准等議題，與參會學者展開了深度對話。6位主編一致認為，人工智能治理研究正處於從零散探索走向系統建構的關鍵階段，學術期刊有責任為這一新興交叉領域提供更加充分的發表空間，同時也期待研究者能夠在方法論自覺和學術規范性上持續提升。

5、主編們發言。

本次活動同步開設學術論文工作坊，20多位青年學者圍繞AI倫理規制、深度偽造治理、未成年人數字保護、版權風險防控等前沿議題展示研究成果，凸顯青年學者敏銳的問題意識與扎實的研究能力。與會專家從理論框架、研究方法和現實意義等維度細致點評，助力青年學者規范學術研究、深耕前沿領域。

學術論文工作坊。

作為本次論壇最重要的學術成果，與會代表正式發布《人工智能應用研究貴陽倡議》。

倡議深刻指出，當前人工智能治理實踐的困境，歸根結底根源於研究本身的三大脫節。其一，研究范式與對象演化脫節——治理對象已從“工具型AI”演變為具備自主推理與行動能力的智能體（AI Agent），既有分析框架仍停留於“輸入端控制”與“輸出端審查”的線性模式，對分布式決策、責任泛化等新問題缺乏系統回應。其二，跨學科對話停留於淺層拼盤——法學談責任、新傳談倫理、計算機談技術、公管談監管，各自表述而缺乏共享的概念工具與互認的方法論標准，沒有方法論橋梁的“多學科”無法成為真正的“交叉學科”。其三，經驗研究嚴重滯后於制度需求——2027年《人工智能法》實施條例制定在即，而算法歧視的發生率與分布、深度合成內容的傳播規律、AI Agent致損案件的歸責困境等關鍵問題，仍以個案推測和思辨推演為主，缺乏大規模實証支撐。

針對上述問題，倡議提出五項具有操作性的學術行動綱領：

推進“技術—法律—社會”耦合分析框架的構建，將技術、法律與社會視為相互內生、彼此構造的耦合系統，圍繞生成式AI內容治理、智能體責任歸屬、推薦算法信息生態影響三大核心場景，構建“技術運行邏輯→法律規制空間→社會影響機制”的全鏈條分析模型，論壇發起單位承諾於2026年12月前發布《跨學科分析指南（1.0版）》，明確各學科在研究中的接口規范。

建立研究方法“互操作性”標准，法學論文涉及算法議題的須附具“技術邏輯附錄”，計算機科學論文涉及治理議題的須附具“社會影響矩陣”，所有實証研究鼓勵採用“預注冊”范式，提前公開研究假設與分析路徑，這些程序性要求旨在為交叉研究提供可操作的方法論保障。

共建“AI治理田野調查”協同網絡，聯合全國不少於10所高校和研究機構共同發起“中國人工智能應用治理追蹤調查（2026—2028）”，圍繞大模型內容輸出偏見、推薦算法對公眾認知的影響、AI Agent侵權糾紛類型等核心議題，建立標准化數據採集工具與共享數據庫，以年度報告形式公開成果，為政策制定提供量化依據。

聚焦邊緣案例的“極端測試”，重點推進AI情感計算對未成年人、老年群體等脆弱群體的依賴與剝削風險及“防沉迷/防誤導”雙重干預方案、深度合成內容的溯源與可信時間戳司法認定標准、AI Agent自主致損的“人機責任連續譜”理論框架等三項前沿研究。

建立“研究—政策”快速響應機制，舉辦系列閉門研討會就治理重點議題形成可提交立法與監管部門的專題建議，對重大AI安全事件於72小時內完成初步分析並形成政策快報，以學術的敏銳性彌補制度響應的遲滯。

與會者合影留念。

以這份倡議為起點，人工智能應用治理研究有望從零散探索走向系統建構，從各自為戰走向協同攻關，真正回應制度建設對學術研究提出的緊迫需求。（文/文麗 圖/思軒）