走進貴州移動貴陽數據中心，64台服務器、512張算力加速卡正晝夜不停地運轉。這裡是中國移動“4+N+31+X”布局中的西部核心，也是貴州樞紐節點的重要引擎。

“我們自建算力已達143PFlops，同時納管了第三方算力資源，總存儲容量約1PB。”貴州移動智算中心智算工程師周昂果介紹。但這串數字背后，真正的變化在於運營模式的轉變——企業客戶不再需要自建昂貴的AI算力集群，也不用為管理上百張顯卡發愁，隻需調用貴州移動的“詞元工廠”，按實際消耗的Token付費即可。

“從算力資源到詞元服務，關鍵不是把服務器簡單開放出去，而是要完成資源池化、平台化調度、模型服務化和運營產品化。”周昂果用一句話點出了轉型的核心。

周昂果解釋，具體路徑分為四步：底層把智算服務器、存儲、網絡、安全等資源納入統一資源池﹔通過雲管平台實現資源納管、監控告警和調度編排﹔在智算服務平台上承載模型服務、租戶權限、服務目錄、調用計量和運行監控﹔將這些能力包裝成企業可以直接使用的詞元服務。

形象地說，過去的算力中心像一個“五金超市”，擺滿了服務器、顯卡、存儲等“原材料”，企業買回去還得自己動手組裝、調試、運維﹔現在的“詞元工廠”則直接交付“標准件”——企業隻需通過API接口，就能按需調用問答、摘要、推理、生成等AI能力，按Token用量結算，即取即用。

企業對AI的需求千差萬別，單一模型無法包打天下。貴州移動的策略是“開源+閉源”並舉，目前已部署Qwen、DeepSeek、MiniMax、ChatGLM、Kimi等國產主流開源大模型，同時接入豆包等頭部閉源大模型。

“開源模型的優勢在於可控、可本地化適配，適合對數據安全和成本控制要求較高的政企場景﹔閉源模型的通用能力強、更新快，適合快速試用和復雜任務處理。”周昂果解釋。通過智算服務平台統一管理多模型能力，客戶可以在同一個平台上獲得多檔位、多能力、多成本區間的詞元服務。

這種“模型超市”模式，已支撐起智能客服、辦公助手、知識庫問答、金融研報、政務咨詢、工業運維、安全運營、內容生成等七大活躍場景。

數據顯示，相比年初，貴州移動Token調用量已實現2—3倍增長，企業需求正從“體驗式試用”加速轉向“業務流程嵌入”。

在保障效果的前提下降低成本，是企業客戶最現實的訴求。貴州移動的平台具備智能路由能力：簡單問答、摘要、分類等任務，自動匹配更經濟的模型和資源組合﹔復雜推理、長文本生成等高質量任務，再調用高性能模型。同時結合緩存、並發控制和容量監控，減少不必要的高規格資源佔用。

“在保障服務效果的前提下，再疊加貴州低溫節能優勢，單位Token綜合成本較行業平台降低20%以上。”周昂果表示。這意味著，中小企業也能以較低成本用上前沿AI能力。

在商業模式上，貴州移動也力求靈活務實，面向不同用戶提供按量計費、按詞元包計費、按調用次數計費等靈活的多元商業模式，旨在精准匹配不同規模企業和開發者的需求，真正“讓好用不貴”落到實處。

貴州移動的“詞元工廠”所提供的服務，能快速從“實驗室能力”跑進“行業現場”，背后離不開一塊厚實的“家底”——2025年，貴州移動已服務超2900萬個人客戶，落地超500個“5G+工業互聯網”項目及7個智慧礦山。

這些積累在詞元服務的行業拓展中，悄悄發揮了“助攻”作用：龐大的個人客戶和政企客戶基礎，讓公司更清楚不同行業、不同規模客戶對AI能力的真實需求﹔5G+工業互聯網、智慧礦山等項目沉澱了大量行業數字化經驗，這些AI落地必須蹚過去的“坎”，貴州移動早就在行業一線蹚了一遍。

“我們早就明白，作為運營商必須端得住長期服務的‘碗’。”周昂果說，本地化交付、持續運維、安全合規——這些聽起來普通的詞語，恰恰是詞元服務能不能真正“長”進政企客戶業務流程裡的關鍵。貴州移動不賣“裸模型”，而是把詞元服務像插件一樣，嵌進企業已有的生產系統裡。

未來，貴州移動目標隻有一個——讓“詞元工廠”吐出的每一個Token，都更好用、更易用、更用得起。讓企業用Token，像用水用電一樣方便、穩定、便宜。（貴州移動）