科技助力 貴州電網全力以赴防汛保供電
![](/img/2020wbc/imgs/icon_type.png)
6月24日14時51分,貴州省黔南布依族苗族自治州瓮安縣10千伏青山線故障跳閘,配網自動化系統自愈功能立即啟動,精准鎖定故障點,4分鐘內自動實現該線路64台配電變壓器負荷轉供自愈,讓非故障線路段自動恢復供電。通過主站自愈技術預計減少停電時間12小時以上,降低經濟損失約2萬元。
這是度汛期間,貴州電網公司依托數字化、智能化手段,提升配電網自愈能力,提高供電可靠性的一個應用場景。
連日來,面對持續的強降雨天氣,貴州電網公司在加大人力、物力投入防汛工作的基礎上,強化智能科技投入,用科技手段織密汛期安全“防護網”,全力應對災情,扎實做好防汛保電工作。
“南網電鴻”讓設備運維更高效
6月16日以來,貴陽市中心城區持續多雨,為保障全市供電設施設備安全穩定運行,尤其是部分超大型小區的供電可靠,貴陽供電局通過智慧運維確保小區居民用電平穩。
“花果園配電房均位於地下室,以前下大暴雨時,配電房有可能被水淹,造成居民停電。”貴陽供電局城南分局配電運檢三組組長劉進介紹,如今,在暴雨天氣情況下,在配電房安裝水浸傳感器,當配電房內有水浸入時,傳感器就會向生產運行支持系統發出告警,便於工作人員第一時間開展處置,最大限度避免因內澇造成停電。
早在今年1月,花果園建成了全國首座“南網電鴻”智能配電房,“南網電鴻”系統實現了對配電設備的實時監測,工作人員通過登錄生產運行支持系統可遠程查看配電房運行狀態。
能否讓設備缺陷像手機短信一樣一旦出現就立刻自動“彈窗”呢?為了讓智能系統“活”起來,更方便工作人員使用,劉進與同事將可能對設備運行造成影響的環境數值、設備數值與電氣數值等三大類數值所反映的缺陷與故障,進行可視化設計,設定告警閾值,進而開發出“南網電鴻”智能配電房准實時信息看板。
“一旦設備運行數據達到或超過設定閾值,將向我們的工作群快速發送告警信息,讓‘數據自己說話’。”劉進說。
截至目前,“南網電鴻”技術已在花果園7個配電房落地實施,覆蓋8萬人口。汛期以來,配電房運行平穩,供電可靠率由99.95%提升至99.97%,用戶平均停電時間下降35%。
“數智指揮”讓線路巡檢更精准
“風險預警:安順市35千伏江關河弄本線048號杆,存在崩塌隱患,請根據氣象實際情況開展隱患點核實管控工作。”6月25日11時34分,貴州電網公司智能作業中心值班員楊勝峰在輸電“雙主人”聯動群發布預警。
“關河弄本線048號杆杆根牢固,杆根基礎周圍土質無鬆動、崩塌現象,現場巡視無異常。”緊接著,安順供電局輸電管理二所蒙友緣在現場特殊巡視后及時回復道。
入汛以來,貴州多地出現持續的強降雨天氣。為確保輸電線路安全穩定運行,貴州電網公司智能作業中心通過自主開發的電網地質災害分析工具,全面排查全省16萬基輸電線路杆塔,輸出潛在影響線路運行的隱患點704處。
“以前人工校核16萬基需要2周左右,現在通過數字化工具10分鐘全部校核,精准度100%。”智能作業中心生產指揮中心值班長蒲陽介紹,有了地質災害分析工具,工作效率大大提高了。
“當前全省范圍內降雨區域性變化,結合地質隱患,我們每天會針對重點線路、重點區段實時發布風險預警,輸出管控意見。”蒲陽說,截至目前,共計發布預警400多次。
在降雨期間,智能作業中心充分應用6134套在線監測終端,24小時實時監測,自動預警。對於風險隱患較高的線路,在大雨間隙,及時開展無人機遠程自主巡檢作業。
“無人機自主巡檢隻需1名作業員后台操作,下發巡視指令,效率是人工巡檢效率的4.23倍,為防汛隱患治理贏得寶貴時間。”智能作業中心智能作業部總經理楊恆表示,目前全省4.9萬公裡輸電線路已實現了無人機自主巡檢全覆蓋,這充分解放了基層一線巡視人員,集中更多人員力量參與防汛搶修。
截至6月27日上午7時,貴州電網公司累計投入人員2022人次、車輛591車次、發電機8台次開展應急值守、設備巡視和搶修復電等應急處置工作。累計恢復因災受影響台區730個,剩余18個台區正在加緊搶修復電中。(吳有康、楊志堅、王興蘭)
分享讓更多人看到
- 評論
- 關注