近日，貴州民族大學青年教師馮夫健博士與導師黃翰教授（華南理工大學）合作在人工智能頂級期刊IEEE Transactions on Cybernetics（IF=11.448）發表高水平學術論文《自動微波濾波器調諧耦合矩陣優化的微尺度搜索算法》“Microscale Searching Algorithm for Coupling Matrix Optimization of Automated Microwave Filter Tuning”。馮夫健博士近3年已連續在《中國科學：信息科學》《計算機學報》IEEE Transactions on Cybernetics等計算機科學領域國內外重要期刊發表學術論文。

該論文將耦合矩陣求解問題轉化為具有誤差極小化的耦合矩陣優化問題。解決了微波濾波器關於版本和物理結構對調優精度的敏感問題。基於微搜索的思想，論文設計微尺度搜索算法通過搜索有效決策子空間來代替整個決策空間解決了大規模耦合矩陣優化問題。此外，通過計算有效決策子空間中隨機候選解的余弦相似度和位置更新表達式解決了算法的多樣性和探索能力不足問題。該工作將有望實現工業機器人在微波濾波器自動調優的產業應用。

IEEE Transactions on Cybernetics期刊創刊於1960年，主要報道人工智能、機器學習、控制論和機器人技術等領域的最新研究進展。該期刊屬於中科院TOP期刊，是系統與控制方向和計算機控制論雙學科的最頂級期刊，也是計算機科學中人工智能領域最具有高影響力的國際學術刊物之一。（貴州民族大學黨委宣傳部）

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